Aihearkisto: Opintojakso

Oppimisanalytiikan kokeiluja: the data is not enough – tehtävien vaikeusasteen visualisointia

Aiemmassa blogimerkinnässäni Oppimisanalytiikan kokeiluja: kuinka lakkasin olemasta huolissani ja rakastamaan LRS:ää  käsittelin kokemuksia Learning Lockerin hyödyntämisestä. Mainitsin myös, että Learning Lockeria kokeiltiin Karelia-ammattikorkeakoulun kielten opintojen verkkokurssien datan avulla. Seuraavaksi avaan tarkemmin, miten Learning Lockerin ulkopuolisia työkaluja hyödyntäen saatiin aikaan tehtävien vaikeusasetetta kuvaava kaavio Rautalankaruotsia-verkkokurssille.

Miksi tähän on ryhdytty?

Rautalankaruotsia on itseopiskeltava ruotsin kielen verkkokurssi, joka keskittyy kielioppiin ja sisältää runsaasti automaattisesti arvioitavia tehtäviä. Automaattinen arviointi kielten yhteydessä on monilta osin haastavaa, sillä oikean vastauksen voi periaatteessa antaa monella tavalla. Moodlen automaattiset arviointityökalut sen sijaan toimivat yleensä paremmin, kun kysymykseen on tarjolla yksi ainoa oikea vastaus. Tämän vuoksi automaattisen arvioinnin tekeminen vaatii runsaasti työtä, ja siltikin joku vaihtoehto voi jäädä huomiotta. Lisäksi itseopiskeluun suunnatun verkkokurssin tehtävien on oltava selkeitä, etteivät opiskelijat turhaudu.

Rautalankaruotsin ensimmäisten toteutusten yhteydessä tehtävätarkistuksiin oli luonnollisesti jäänyt pieniä virheitä, jotka aiheuttivat opiskelijoille ylimääräistä päänvaivaa. Mutta varmuuden saamiseksi oli syytä visualisoida, mitkä tehtävistä oikeasti vaativat kehittämistä.

Tässä blogimerkinnässä esittelen, millaisella kyselyllä tieto saadaan ulos Learning Lockerin tietokannasta, sekä käyn läpi visualisoinnissa hyödynnetyn dc.js-kirjaston pääpiirteet teknisen toteutuksen näkökulmasta.

Datan hakeminen Learning Lockerin tietovarastosta

Koska Learning Locker on oppimisen tietovarasto, ja se erottelee erilaiset oppimistapahtumat xAPI-rekisterin avulla, voimme saada selville kurssitoteutuskohtaisesti kunkin opiskelijan tehtäväpalautustapahtumat.  Tieto siirrettiin moodlen lokeista Learning Lockeriin erityisen xAPI-työkalun avulla.  Learning Locker on rakennettu MongoDB-tietokannan päälle, joten voimme tehdä kyselyjä sen tietokantaan MongoDB:n tarjoaman ohjelmointirajapinnan avulla.

Hyvä! Lähdemme liikkeelle siitä millaista tietoa haluamme taulukkomuodossa, eli jotain tämän suuntaista:

Tehtävät Ongelmissa (kpl) OK (kpl)
Tehtävä 1 0 54
Tehtävä 2 30 24

Pienen aivojumpan jälkeen on hahmotettavissa, että alkuvaiheessa kaikki tehtäväpalautustiedot on ryhmiteltävä opiskelijan sekä tehtävän nimen perusteella, sekä laskettava tietueeseen yhteen summa opiskelija-tehtävä-palautustapahtumapareista. Tämän avulla saamme selville, montako kertaa opiskelija on yrittänyt kutakin tehtävää. Tästä pääsemmekin jo rakentamaan kyselyä!

Koska joudumme laskemaan tietoja yhteen sekä ryhmittelemään niitä, käytämme apuna MongoDB:n ns. aggregaatio-operaatioita. Se tapahtuu mongoDB:n yhteydessä seuraavalla tavalla:


db.statements.aggregate( [{

Ensimmäisenä haemme tietovarastosta kaikki palautustapahtumat. Verbimäärityksellä voimme rajata palautuvaan tulosjoukkoon pelkät palautukset. Tapahtumat generoinut työkalu käyttää tässä tehtäväpalautuksen yhteydessä xAPI-rekisterin submit-verbiä (http://activitystrea.ms/schema/1.0/submit). Lisäksi rajoitamme tapahtumat tiettyyn kurssiin sen URL-osoitteen perusteella, joka tallennettu tapahtuman kontekstitietotaulukkoon, ja varmistamme että tapahtuma tulee halutusta tietovarastosta.


{
$match: {
"statement.verb.id":"http://activitystrea.ms/schema/1.0/submit",
"statement.context.contextActivities.grouping.0.id" : "KURSSIN_URL_OSOITE",
"lrs_id" : mongoose.Types.ObjectId("TIETOVARASTON_ID")
}
},

Nyt meillä on haettuna kaikki tehtäväpalautusta kuvaavat oppimistapahtumat! Seuraavaksi ryhmittelemme ne opiskelijan ja tehtävän nimen perustella, sekä laskemme yhteen montako kertaa kukin opiskelija-tehtäväpari esiintyi, ja tallennamme tiedon “hits”-muuttujaan.


{
$group: {
_id: {
task: "$statement.object.definition.name.en-GB",
student: "$statement.actor.name"
},
hits: { $sum:1}}
},

Sen jälkeen tarvitsemme raja-arvon, josta päättelemme ketkä opiskelijoista ovat ylittäneet yrityskerroille hyväksyttävän kynnyksen. Käsittelemme muistissa olevan datajoukon, ja lisäämme kuhunkin problems-kentän arvolla tosi tai epätosi, riippuen siitä oliko ennalta määritetty raja ylitetty vai ei.


{
$project: {
"_id.task" : true,
hits: true,
problems : { $gt: ["$hits", RAJA_ARVO ]}
}
},

Tämän jälkeen voimme ryhmitellä tiedon pelkästään tehtävän nimen perusteella, sekä lisätä tehtävätietueeseen ongelmissa olleiden ja normaalisti edenneiden opiskelijoiden määrät laskemalla ne yhteen problems-kentän perusteella:

{
$group : {
_id: "$_id.task",
"numberOfStudentsInProblems": { "$sum": { "$cond": [ { "$eq": [ "$problems", true] }, 1, 0 ]}},
"numberOfStudentsOk": { "$sum": { "$cond": [ { "$eq": [ "$problems", false] }, 1, 0 ]}}
}
}
]);

Kysely palauttaa nyt halutun datan, joka voidaan siirtää HTML-sivulle jollakin menetelmällä, esimerkiksi express.js-kirjastoa hyödyntävän nodejs-sovelluksen avulla. Asioiden yksinkertaistamiseksi sen tekninen esittely, sekä kyselyä varten välitettävien parametrien hyödyntäminen ohitetaan toistaiseksi.

Datan visualisointi

Datasta muodostetaan siis kaavio ja taulukko. Siinä hyödynnämme apuna crossfilter-filtteröintikirjastoa moniulotteiseen datan käsittelyyn, sekä dc.js-kaavionvisualisointikirjastoa. Tätä varten tarvitsemme tietyt javascript-kirjastot mukaan sivustoon:

<script src="d3.js"></script>
<script src="crossfilter.js"></script>
<script src="dc.js"></script>
<script src="d3-queue.js"></script>
<script src="d3-fetch.v1.js"></script>

Rakennetaan seuraavaksi pohja. Ensiksi luodaan HTML-sivulle <div>-elementit palkkikaaviota sekä taulukkoa varten:

<body>
<div id="dc-bar-attempts"></div>
<div id="dc-table-attempts">
<body>

 

Kun data on saatu haettua, muodostetaan crossfilter-kirjaston avulla riippuvuudet sisältävät datajoukot. Määrittelemme tehtävädimension, sekä erilliset ryhmät ongelmatapauksille ja normaaleille seuraavasti:

var ndx = crossfilter(json);
var taskDim = ndx.dimension(d => d._id );
var problemGroup = taskDim.group().reduceSum(d => d.numberOfStudentsInProblems );
var expectedGroup = taskDim.group().reduceSum(d => d.numberOfStudentsOk );

Tämän jälkeen meillä on riittävät yhteydet datan käsittelyyn monissa eri kaavioissa.

Visualisointia varten luomme luomme datasta ensimmäisenä palkkikaavion. Dimensioksi (eli X-akselille tuleviksi arvoiksi) määritetään tehtävät, ja pinoamme kaavioiden y-akselille ongelmallisten sekä normaaleiden opiskelijoiden määrät. Tämä tuottaa meille kaavion, jossa yksi palkki esittää yhden tehtävän tilanteen graafisesti.


var barChart = dc.barChart('#dc-bar-attempts');
barChart
.width(990)
.height(400)
.mouseZoomable(true)
.legend(dc.legend().x(80).y(20).itemHeight(13).gap(5))
.elasticX(true)
.elasticY(true)
.x(d3.scaleOrdinal())
.xUnits(dc.units.ordinal)
.xAxisLabel("Tehtävät")
.yAxisLabel("Odotetujen yrityskertojen ja niiden ylitysten suhde")
.dimension(taskDim)
.group( problemGroup, "Ongelmissa olleet")
.stack( expectedGroup, "Normaalit" )

Taulukoon rakennamme kolme saraketta: tehtävän nimi, ongelmallisten tapausten lukumäärä. sekä normaalien tapausten lukumäärä, sekä määritämme lajitteluksi laskevan järjestyksen ongelmallisten tapausten lukumäärän perusteella.


var table = dc.dataTable("#dc-table-attempts");
table
.dimension(taskDim)
.columns([
{ label: 'Tehtävä', format: function(d){ return d._id;} },
{ label: 'Ongelmissa (kpl)', format: function(d){ return d.numberOfStudentsInProblems;} },
{ label: 'OK (kpl)', format: function(d){ return d.numberOfStudentsOk;} }
])
.size(1000)
.group(function(d) {return "yes";})
.showGroups(false)
.sortBy(function(d) {return d.numberOfStudentsInProblems;})
.order(d3.descending);

Taulukon kukin rivi kertoo meille numeeriset arvot, millainen tilanne yksittäisen tehtävän osalta oli palautuskertojen suhteen – montako ongelmallista ja montako normaalia tapausta.
Loppujen lopuksi käskytämme dc.js-kirjastoa piirtämään kaaviot:
dc.renderAll();

Lopputulos palkkikaaviosta voi näyttää sopivalla datajoukolla esimerkiksi tältä. Oranssi palkki kuvaa normaalisti suorittaneiden määrää, ja sininen puolestaan raja-arvon ylittäneiden määrää. Ongelmalliset tehtävät on havaittavissa selkeästi.

Taulukko puolestaan esittää saman tiedon numeerisesti.

Miten kokeilu onnistui?

Visualisoinnin perusteella on helppo havaita mitkä tehtävistä ovat hankalia ja mitkä puolestaan helpompia. Myös yksityiskohtaiset tehtävänimet ja numeeriset arvot näkyvissä taulukosta. Kaavio ja taulukko tarjoavat suoraan tiedon, mitä tehtävistä on kehitettävä, joten kehitettyä visualisointia voi pitää varsin onnistuneena. Visualisointi on myös tarpeen mukaan suoraan siirrettävissä muihin opintojaksototeutuksiin, joissa on paljon automaattisesti tarkistettavia tehtäviä. Tämä tekee siitä varsin hyödyllisen työkalun suunnittelun tueksi.

Myöhemmin tänä keväänä esittelen erilaisen aktiivisuuskaavion toteutusta, jolla saadaan seurattua opiskelijan edistymistä vaikkapa tietyn aihealueen parissa.

Kirjoittaja Anssi Gröhn, tietojenkäsittelyn lehtori

(21.3.2019 muokattu kuvia ja tekstiä)

eAMK-hankkeen satoa: DigiAvain ja CampusOnline

eAMK-hankkeessa ammattikorkeakoulut rakentavat yhteistä digitaalista ja ympärivuotista opintotarjontaa. Hanke on ollut käynnissä nyt 1,5 vuotta 23 ammattikorkeakoulun voimin.

Lisäksi työelämälähtöistä oppimisen ekosysteemiajattelu on osa ammattikorkeakoulupedagogiikkaa ja taustalle on vahvistettu opetushenkilöstön digipedagogiikka, mahdollistetaan opiskelijoiden digikyvykkyyden kasvun.

eAMK-kuvio

Starttipakettipilotti

Pilotteihin osallistui Hämeen amk, Humanistinen amk, Kajaanin amk, Laure-amk ja Savonia-amk. Laurea toteutti starttipaketin Optima-oppimisympäristöön ja muut Moodleen. Starttipaketti tulee opiskelijalle käyttöön siinä kohtaa opiskelua, kun hän on saanut opiskelupaikan ja on ottanut sen vastaan, mutta opiskelu ei ole vielä alkanut. Paketti on ”tulopalvelu” ja vastaa opiskeluintoon, joka aloittavilla opiskelijoilla on. Hyödynnetään tätä innokkuutta. Lisäksi tavoitteena on madaltaa sirpaleisuudesta ja järjestelmien palvelujen runsaudesta johtuvaa infoähkyä.

DigiAvaimen sijoittuminen opintoihin

Savoniassa DigiAvain-työtila on opiskelijan käytettävissä 3–4 viikkoa enne opintojen alkua. Savoniassa tämä sisältö on osa orientaatio-opintoja. Opiskelijatuutoreita hyödynnettiin BYOD-klinikoiden pitäjinä.

Palaute (asteikolla 1–4) oli suomenkielisestä 3,3 ja englanninkielisestä 2,9. Hyödylliseksi paketin koki 91 % suorittaneista. Kirjautuneita työtilaan oli 1714 suomenkielistä opiskelijaa ja 162 englanninkielistä. Moodle-badgen suoritti 1302 opiskelijaa ja palautetta antoi 767 opiskelijaa.

”Ohjelmat ym ovat nyt tuttuja, niin ei mene ihmettelyyn ja kaikkeen säätämiseen niin paljon aikaa koulun alettua.”

”viimeisen osion pari kysymystä oli kyllä niin kryptisiä ettei niistä kyllä ottanut tolkkua ennekuin analysoi oikein tunteella.”

Savonian DigiAvaimen sisältö

CampusOnline

On kesällä 2018 lanseerattu ammattikorkeakoulujen yhteisen verkko-opintotarjonnan portaali. CampusOnline on laajuudeltaa ympärivuotinen (kolme lukukautta). Ensimmäisessä tarjonnassa (syksy 2018) opintojaksoja oli 67. Keväällä 2019 jo lähes 400 opintojaksoa. Ilmoittautumisen ensimmäisenä päivänä vieraili portaalissa 7200 kävijää. Opiskelijat oli hyvin informoitu CampusOnlinesta. Kesän 2019 tarjonta avautuu 11.3. ja tarjolla silloin on yli 500 opintojaksoa. Tarjonta on avoinna myös avoimen amk:n opiskelijoille.

Digipedavalmennusta CampusOnline-opettajille

Ensimmäinen valmennus toteutettiin keväällä 2018 ja toinen syksyllä 2018. Näiden rinnalla on ammattikorkeakouluissa järjestetty omia valmennuksia. Helmikuussa 2019 on ammattikorkeakouujen pedagogisille tukipalveluhenkilöille tapaaminen jossa sovitaan, miten valmennus jatkossa hoidetaan ammattikorkeakoulujen omina toteutuksina.

Lisätietoa eAMK-hankkeesta muun muassa:

Tekstin ja kuvien lähde: Savonian koulutusvastuusuunnittelija Marja Kopelin esitysmateriaali ja esitys UEF–Karelia–Savonian ”DigiOpen pikkujoulu -webinaarissa” 13.12.2018.

Kirjoittaja Maarit Ignatius

DigiCampus-hanke, mitä se tuo tullessaan

DigiCampus on opetus- ja kulttuuriministeriön kärkihanke, joka on alkanut keväällä 2018.

Hankkeessa useita osahankkeita

  1. Digitaalinen oppimisympäristö
  2. Pedagogiset tukipalvelut
  3. Oppimismaiseman uudelleen sovittaminen
  4. Sisältöhankkeet
  5. Arvioinnin kehittäminen
  6. Esteettömyys ja saavutettavuus

DigiCampus-hankkeen rakenne ja osahankkeet

Hankkeessa on mukana 17 korkeakoulua. Arvioinnin kehittämisen osahankkeessa on lisäksi  Exam-konsortio mukana.

1. Digitaalinen oppimisympäristö

Tämän osahankkeen tavoitteena on rakentaa kaikille korkeakouluille yhteinen, moderni digitaalinen oppimisympäristö, joka lisää korkeakoulujen jatkuvaa yhteistyötä ja avointa toimintakulttuuria. Oppimisympäristö on rakennettu Moodle-pohjaiseksi CSC-palvelimille. Oppimisympäristöön kirjautumisessa mahdollistetaan useammat kirjautumistavat. Tämä mahdollistaa korkeakoulujen ulkopuolisten henkilöiden toimimisen ja työskentelyn, esim. MOOC:n muodossa. Oppimisympäristö avautuu kärkihankkeille maaliskuussa 2019 ja hankeyliopistojen käyttöön kesällä 2019.

Luokkahuoneiden joustava käyttö opetuksessa mahdollistetaan Multilocation ClassRoom -konseptin avulla. Multilocation-tekniikan sisältävässä luokkahuonetilassa on yksi kokonainen seinä muodostaa näytön. Toisella kampuksella on vastaava luokkahuonetila ja sen seinä vastaanottaa ja lähettää tietoa. Näille seinille heijastetut toisen kampuksen luokkatila todellisessa koossa & opettajan jakama materiaali mahdollistaa interaktiivisuuden luokkahuonetyöskentelyssä tilojen sijaitessa eri kampuksilla. Eri kampuksilla työskentelevät opiskelijat voivat kommunikoida reaaliajassa seinän kautta ja nähdä toisessa tilassa tapahtuvan työskentelyn todellisessa koossa.

Multilocation ClassRoom -tilan kehittelyversio

2. Pedagogisdigitaaliset tukipalvelut

Osahankkeessa takennetaan korkeakoulujen yhteinen tukipalvelu sekä henkilökunnalle että opiskelijoille. Tukipalvelut tarjoavat pedagogista ja digitaalista tukea korkeakoulujen yhteiskäyttöisten oppimisympäristöjen käyttöön. Palvelua olisi tarjolla myös virka-ajan ulkopuolella. Palvelua automatisoidaan ohjelmistorobotiikan avulla. Tukipalvelu avautuu kärkihankkeille maaliskuun alussa 2019.

3. Oppimismaiseman uudelleensovittaminen

Sujuvan arjen takaaminen opettajalle sekä opiskelijalle opetuksessa.

Oppimismaiseman uudelleen sovittaminen ja siihen liittyvät osa-alueet

Kuvassa on tarkemmin esitelty tämän osahankkeen tarkemmat tavoitteet.
Tavoitteena on digitaalisten ja fyysisten ympäristöjen yhteen sovittaminen pedagogiikan ehdoilla.

4. Sisältöhankkeet

Kaikille avointa koulutustarjontaa, menetelmiä ja oppaiden tuottaminen. Hankkeen sivuilta löytyy näistä tarkemmin tietoa. Karelia AMK toimii tässä osahankkeessa toteuttajana ja on rakentamassa OpenBio oppimisympäristöä.

  • OpenBio (sosio-digitaalinen oppimisympäristö biotalouden ilmiöiden oppimiseen, tutkimiseen sekä yhteiskehittelyyn)
  • Kemian kurssitarjotin kemian eri osa-aluilta
  • Oikeustieteiden DigiPeda, jossa kehitetään UEFin ja TY:n oikeustieteiden yhteisiä opintoja

5. Arvioinnin kehittäminen

EXAM – sähköisen tenttijärjestelmän edelleen kehittämistä niin, että se edistää opiskelun joustavuutta ja ympärivuotisia opiskelumahdollisuuksia.

  • Salitentin kehittäminen (mahdollistaa oman koneen käytön luentosalissa tehtävään sähköiseen tenttiin)
  • Autograding (tekoälyn hyödyntäminen esseemuotoisten vastausten arvioinnissa)
  • Yhteistentti ja hankehallinto (Examin yhteiskäyttöisyyden jatkokehitystä).

6. Esteettömyys ja saavutettavuus

Esteettömyys ja saavutettavuus osahankkeen osiot

Verkkopalveluiden saavutettavuuteen keskittyvä osahanke. Auttaa korkeakouluja EU:n saavutettavuus direktiivin täytäntöön panossa.

ESAn viikon vinkki sisältää käytännönläheisiä vinkkejä esteettömyyden saavutettavuudesta! Käy tutustumassa!

DigiCampus-hankkeen yhteystiedot

DigiCampus-hankkeen toimijat

Tekstin ja kuvien lähde: UEFin Opintopalveluiden e-oppimisen erikoissuunnittelijan Sari Tervosen esitysmateriaali ja esitys UEF–Karelia–Savonian ”DigiOpen pikkujoulu -webinaarissa” 13.12.2018.

Kirjoittaja Minna Rokkila

Flipped Learning -toteutus fysiikan opetuksessa

Savonian yliopettaja Eero Holmlund avasi puheenvuoronsa konkreettisilla esimerkeillä siitä miten olematonta voi ymmärrys oppimisessa olla. Opintojaksojen jälkeen voidaan miettiä, onko asioiden tietäminen ja ymmärtäminen sama asia? Minkä verran asiasta tiedät? Minkä verran asiasta ymmärrät?  Toistatko oppimasi asiat vai ymmärrätkö ne? Asioita helppo toistaa, hankalampi ymmärtää ja vielä hankalampi opettaa!

Eric Mazur aloitti muuttamaan fysiikan opetustaan 1990-luvun alussa. Hänen tavoitteenaan oli,  että saa opiskelijat ymmärtämään vaikeat asiat. Häntä voidaan pitää flippaamisen ”kantaisänä”. Eric Mazurilta löytyy kirja ”Peer Instruction – A User’s Manual” (Prentice Hall, 1997). Kirja kertoo Mazurin kehittämästä menetelmästä fysiikan opetuksessa ja se antaa kokreettisia esimerkkejä.

Holmlund on toteuttanut tekniikan fysiikan opintojakson flippaamalla. Opintojakson perusrakenne toistuu joka viikko samanlaisena.

Opintojakson perusrakenne

”Maanantaina” itsenäistä opiskelua oppikirjojen, muistiinpanojen ja videoiden avulla. Opiskellaan asiaa jota ei ole vielä tunneilla käsitelty. Materiaalien avulla opiskelija vastaa lukukysymyksiin ennen seuraavan päivän kontaktituntia. Mikäli opiskelija lukee muistiinpanot, oppikirjaa ja katsoo videot, hän pystyy vastaamaan helposti kysymyksiin. Lukukysymysten vastaamiseen saa pisteitä lopulliseen arvioon. Näitä asioita ei käydä enää tunnilla läpi.

”Tiistaina” on vuorossa kontaktitunti. Opettaja tekee lyhyen koonnin teoriasisällöstä ja syventää vaikeampia kohtia lyhyesti. Tunnilla siirrytään seuraavaksi vertaisoppimiseen, jossa käydään läpi haastavampia esimerkkejä kysymyksinä ja pienryhmäkeskusteluina. Työskentelyssä hyödynnetään Socrativea. Opettaja seuraa aktiivisesti opiskelijoiden keskustelua ja antaa tarvittaessa apua.

”Keskiviikko” sisältää itsenäistä opiskelua, jolloin tehdään kotitehtäviä oppikirjasta sekä laskutehtäviä Moodlesta. Moodlen tehtävät on tuotettu tenttityökalulla (generoituvat lähtöarvot, rajoittamaton määrä yrityskertoja).

”Torstaina” kontaktitunnilla keskitytään laskutehtäviin ja opettaja neuvoo tarvittaessa (työpaja tyyppinen työskentely).

Moodlessa jokainen aiheosio on rakennettu aina samalla tavalla, mikä selkeyttää opiskelijan etenemistä.

Moodlen osioiden rakenne

Opiskelijat ovat tykänneet opintojakson selkeästi rakenteesta, mikä toistuu samana viikosta toiseen. Yllätyksiä ei tule, kun rakenne toistuu, vain sisältö vaihtuu.

Opintojakson jälkeen tarkasteltiin opiskelijoiden osaamista. Siinä havaittiin, että flipatun opintojakson jälkeen opiskelijat hallitsivat aiheen paremmin, kuin perinteisillä menetelmillä opiskelleet opiskelijat.

Alkuvaiheessa opettajalta vaaditaan aikaa kysymyspatteriston tuottamiseen. Menetelmä voi aiheuttaa myös kulttuurishokin opiskelijoille! Positiivisena puolena on se, että tunnit ovat kiireettömämpiä. Tunneilla voidaan keskittyä hankalimpiin asioihin ja keskustella. Kurssiaikainen viestintä on myös parantunut.

Vinkkejä opettajalle

Muista viedä asiat satasella koko kurssi!!! Ei välimuotoja!
Jos teet osan perinteisellä tavalla, opiskelijat eivät lähde kunnolla itsenäiseen työskentelyyn.

Tekstin ja kuvien lähde: Savonian yliopettaja Eero Holmlundin esitysmateriaali ja esitys UEF–Karelia–Savonian ”DigiOpen pikkujoulu -webinaarissa” 13.12.2018.

Lisäksi: Eric Mazur Confessions of a Converted Lecturer

Kirjoittaja Minna Rokkila

Svensk klinik – Rautalankaruotsia

Ruotsin kertaavalle opintojaksolle on jatkuvaa tarvetta. Usein eri alojen opiskelijoiden aikataulujen yhteensovittaminen on ollut hankalaa, jolloin opikelijat eivät ole saaneet suoritettua opintojaksoa kontaktiopetuksessa loppuun.

Näiden haasteiden myötä ruotsin kielen opettajat päättivät lähteä kehittämään ruotsin kertaavasta opintojaksosta itsenäisesti suoritettavaa verkkokurssia. Opintojakson kehittämisen apuna käytettiin Green Beltin DMAIC-työkalua.

Kuva 1: Opintojakson sisältö Moodlessa.

Tekninen toteutus

  • Moodle
  • suoritusten seuranta ja ketjutus ⇒ mahdollistaa opiskelijan etenemisen niin, että edellisen tehtävän hyväksytty suoritus avaa seuraan tehtävän
  • tenttityökaluilla toteutetut tehtävät: monivalinta, aukkotehtävä, teksin ja kuullun ymmärtäminen
  • vapaamuotoisemmat kirjoittamistehtävät ⇒ opiskelija saa tehtävän teon jälkeen mallivastaukset näkyviin, joihin voi verrata omia vastauksiaan
  • tehtävien lopuksi opiskelija sai palautetta (yleinen palaute) esimerkiksi tärkeimmistä kielioppiasioista
  • H5P-interaktiivisuustyökalun hyödyntäminen ⇒ tehtävien pelillistäminen.

Kuva 2. Opintojakson kuvitus (M. Immonen 2018).

Opintojakson rakenne

  • esittelyvideo + kirjallinen ohjeistus
  • lähtötasotesti
  • oppimisen taidot ja niiden kehittäminen
  • sanakirjat ja kielioppitermit
  • Hur uttalar jag svenska?
  • 6 tarinallista osiota, joissa keskitytään nuoren parin sekä opiskelevan perheen elämän eri osa-alueisiin
  • tehtävätyyppit: quizlet-sanastotehtävät, tekstinymmärtäminen, kuullun ymmärtäminen, sanastotehtävät, kielioppitehtävät, kirjoittamistehtävät, H5P.

Kuva 3. Opintojakson kuvitus (M. Immonen 2018).

Pilotoinnit

Kevät 2018

  • opiskelijoita 200, josta suoritti 124
  • yksi opettaja
  • palautteiden analysointi ja korjaukset.

Syksy 2018

  • opiskelijoita 256, joista suoritti 196
  • yksi opettaja
  • virheitä teknisessä (esim. tehtävissä) toteutuksessa esiintyi edelleen
  • hankalampien tehtävien analysointi ja korjaukset seuraavaan toteutukseen.

Kevät 2019

  • tarjolla mm. CampusOnlinessa
  • korjauksia jatketaan ja parannetaan toteutusta entisestään
  • lisätään oppimisanalytiikkaa.

Tekstin ja kuvien lähde: Karelian lehtori Merja Öhmanin ja erikoissuunnittelija Minna Rokkilan esitysmateriaalista ja esityksestä UEF–Karelia–Savonian ”DigiOpen pikkujoulu -webinaarissa” 13.12.2018 sekä eRiverian graafikko Mirva Immonen.

Lisää aiheeseen liittyvää:

Kirjoittaja Minna Rokkila ja Maarit Ignatius

Ikäosaamisen kehittäminen ja johtaminen YAMK-koulutus meni verkkoon

Kareliassa Ikäosaamisen kehittäminen ja johtaminen YAMK tutkintotavoitteinen koulutus aloitettiin 2015. Yliopettaja Tuula Kukkonen kertoi tämän koulutuksen muuttamisesta verkko-opinnoiksi Karelian ”Digisessä iltapäivässä” 9.10.2018.

Kuva 1. Opintojaksonäkymä Moodlessa.

Vuonna 2016 aloitti toinen monimuotototeutusryhmä, mutta vuonna 2017 ei uutta ryhmää aloitettu pienemmän hakijamäärän vuoksi. Päätös lisätä verkko-opintotarjontaa tehtiin tavoitteena valtakunnallinen vetovoimaisuus sekä mahdollisuus joustavampaan toteutukseen työn ja muun elämän kanssa painiskeleville opiskelijoille.

Opetussuunnitelma-analyysi tehtiin 2017 ja uusi ops oli valmis jo saman vuoden lopussa. Sisältöjä päivitettiin, valinnaisuutta lisättiin sekä opiskeluaika lyhennettiin 2 vuoteen. Keväällä 2018 pilotoitiin kahta verkko-opintojaksoa avoimessa amk:ssa. Näissä piloteissa mukana oli Karelian pedagoginen tuki. Piloteista saadut kokemukset hyödynnettiin syksyllä alkavassa tutkintoon johtavassa koulutuksessa. Kevään 2018 yhteishaussa ensisijaisia hakijoita oli 56 (vuonna 2017 oli ollut 14) ja yhteensä hakijoita oli 75, kun vuonna 2017 niitä oli 23.

Ne asiat, toimintamallit, tavat jne., jotka oli monimuoto-toteutuksissa todettu hyviksi, haluttiin sisällyttää myös verkko-opintoihin muun muassa:

  • vertaisoppiminen
  • opiskelijayhteisön keskinäinen vuorovaikutus mm. pienryhmätyöskentely
  • kontaktit säännöllisesti tiettyyn aikaan
  • ohjaustunnit
  • kehityskeskustelut pienryhmissä.

Orientoitumista verkko-opiskeluun auttoi ja tuki Karelian järjestelmien ja palveluiden opas-/esittelytallenteet. Kaikkien ikäosaamisen YAMK-koulutusten yhteiseen Moodle-työtilaan, ”kotipesään” lisättiin Verkko-opetuksen tuki -osio, jossa on lyhyesti esitetty niin Moodle-oppimisympäristössä kuin virtuaalisessa luokkahuoneessa, Collaboratessa toimiminen. Myös opintojaksojen yhtenäinen rakenne on osoittautunut helpottavaksi tekijäksi. Verkko-opiskelijaa hahmottamaan sisältökokonaisuudet yhtenäisten kokonaisuuksien avulla helposti.

Oppimis- ja ohjausprosessia tuetaan vaiheistuksella, mm. suoritusten seurannalla. Turvallinen ja tunnistettavissa oleva prosessi on osaltaan oppimisentyökalu. Kaikesta tästä huolimatta opiskeijat voivat edetä useissa kohtaa oman aikataulun mukaan. Virtuaalisilla ohjaustunneilla tuetaan niin etenemistä kuin oppimistehtävän/-tehtävien tekemistä. Kaikista aiheista on orientaatiovideo/-luentotallenne ja kaikki verkko-ohjaustunnit tallennetaan.

Mitä on opittu?

Opettajat ovat oppineet tekemään videotallenteita ja editoimaan niitä. Käyttämään aktiivisesti Collaboratea. Verkkototeutukset eivät ole olleet vain toteutustapoja vaan ovat vaikuttaneet myönteisesti pedagogiikkaan. Opettajan rooli oppimisen tukijana ja ohjaajan on korostunut. Viestintä ja sen merkitys on korostunut.

Kuva 2. Opiskeijoiden kertomaa

Mitä seuraavaksi?

  • tehdään entisestään töitä tämän ensimmäisen verkko-opiskelijaryhmän kanssa ja otetaan opiksi
  • toteutetaan opettajien ja Karelian pedagogisen tuen kanssa yhteinen refletio
  • toteutetaan itsearviointi eAMK:n laatukriteillä
  • verkkototeutusten valintakokeisiin uusi toteutus
  • pohdittavana on myös opiskelijoiden verkko-opiskeluvalmiuksien arvionti ja tukeminen jo haku- sekä valintavaiheessa.

Tekstin lähde: yliopettaja Tuula Kukkosen esitysmateriaali ja esitys 9.10.2018.

Kirjoittaja Maarit Ignatius

Kuvat tärkeässä roolissa opintojakson sisällöissä

Kuva opintojaksolla oppimisympäristössä ja oppimateriaalissa havainnollistaa sisältöä. Kuva sopii kaikkien sisältöjen, tietojen ja taitojen havainnollistamiseen. Lähde liikkeelle, etsimään kuvia opintojaksollesi sisältö/pedagogiikka edellä. Niin hyvällä kuin huonolla kuvavalinnalla vaikutat aina lukijaan/oppijaan. Valitse kuvia, jotka innostavat, ovat faktapohjaisia ja sisältöä/oppimista tukevia, laadukkaita. Valitse siis aina kuva tukemaan sitä, mitä on tarkoitus oppia. Pyri käyttämään sellaisia kuvia, jotka sopivat eri opiskelijaryhmille, erilaisille oppijoille. Sopivalla kuvituksella teet parhaimmillasi opintojaksostasi, materiaalista oppimista innostavaa ja oivaltavaa.

Valitse opintojakson/oppimateriaalin kuvituksesi konsepti/linja, yhtenäisyys. Älä rönsyile. Tue kuvituksella sisältöä. Pohdi kuvitusta kohderyhmän näkökulmasta, älä sinun itsesi. Pohdi ovatko värilliset/mustavalkoiset piirroskuvat vai valokuvat parempia kulloisenkin oppimisen tavoitteen kannalta. Kuvitus voi ärsyttää, sisältää huumoria, auttaa hahmottamaan yhteenkuuluvuuksia ja/tai seuraussuhteita sekä virittämään sovittuun tunnetilaan. Pääasia on, että kuvitus osaltaan haastaa ajattelemaan, auttaa oivaltamaan ja helpottaa sisällön, opitun muistamista.

Lukijana kuvaa tarkastellessa kiinnitämme tyypillisesti huomion siihen, mitä kuva esittää. Sama aihe eri kuvassa voi korostaa eri yksityiskohtaa, asiaa. Kuvien symboliikan on oltava yksiselitteinen. Keskeistä ja tärkeintä on, että kuva ja teksti liittyvät toisiinsa. Vältä vastakohtaisuuksia (tekstiä/kuva) sekä monimerkityksellisiä kuvia.

Seuraavana kolme esimerkkiä opintojakson/oppimateriaalin kuvituskuvista.

Esimerkki 1: Opintojakson teemat (ateriakokonaisuus)

   

Esimerkki 2: Opintojakson symbolit

Arviointi  Kohderyhmä  Ongelma  Oppimistavoitteet  Keskustelu

Osallistuja  Sisältö  Suorittaminen  Tutorointi  Palaute

Esimerkki 3: Kaavio – Yksinkertaista kaaviolla/kuvioilla (mm. monimutkainen asia tai prosessi)

KUVIO 1: Käänteisen oppimisen pedagoginen malli. Mukaillen Toivola, M., Peura, P. ja Humaloja, M. 2017. Flibbed Learning. Helsinki: Edita. Sivu 23.

KUVIO 2: Ikäystävällinen yhteiskunta -opintojakson prosessikuva.

Outi Lammi (2015) teoksessaan ”Viesti ja vaikuta” toteaa kuvien käytöstä esim. diaesityksessä seuraavaa:

  • kuva on tekstiä tehokkaampi tunentasolla
  • kuva jää paremmin mieleen kuin teksti, ja se toimii myös muistivihjeenä
  • kuvasta voi heti nähdä, miltä jokin näyttää ja miten se toimii.

Kuvituksen päämäärän kirkastamiseksi voit asettaa itsellesi seuraavat kysymykset:

  • Mihin aiheeseen tarvitsen kuvia/kuvitusta?
  • Ketkä opintojaksolla opiskelevat? Kohderyhmä!
  • Mitä oppimista opintojaksolla tavoitellaan?
  • Mitä ovat kuvien/kuvitusten tekijänoikeudet?

Myös seuraavat kysymykset auttavat sinua pohtimaan oppimateriaalisi tuotantoa laajalti  (mukaillen Tjs-opintokeskuksen listasta):

  1. Mitä olet aikeissa ryhtyä tekemään ja miksi?
  2. Mistä tiedät, kenelle kirjoitat?
  3. Millä tavoin oppimateriaalin laatiminen eroaa muusta kirjoittamisesta?
  4. Millainen on oma oppimiskäsityksesi, millaista oppimista laatimasi oppimateriaali tukee?
  5. Mistä/keneltä saat tarvittaessa apua? Tarvitsetko apua?
  6. Miten olet huomioinut oppimateriaalin tarkoituksen sen sisällössä ja ulkoasussa?
  7. Millaisen työnjaon oppimateriaalin valmistamiseksi olet tehty ja miksi juuri sellainen?
  8. Tallentuuko työprosessisi minnekään?
  9. Millaisen aikataulun olet laatinut oppimateriaalin valmistamisen eri työvaiheille?
  10. Oletko laatinut oppimateriaalihankkeellesi budjetin? Pitäisikö vai ei laatia?
  11. Oletko selvittänyt materiaalin tekijänoikeudet? Niin ulkopuolisen sisällön suhteen kuin omasi, esim. kuvat.
  12. Tarvitsetko oppimateriaalillesi markkinointisuunnitelman ja jos tarvitset, oletko huomioinut sen työnjakosuunnitelmassasi ja budjetissa?
  13. Miten julkaiset oppimateriaalin? Esim. verkossa vai printtinä.
  14. Miten keräät palautetta oppimateriaalistasi?
  15. Miten seuraat oppimateriaalin vaikuttavuutta?
  16. Miten seuraat oppimateriaalitarpeiden kehittymistä ja olemassaolevan materiaalin kehittämistä?
  17. Miten kehitän olemassaolevan materiaalin kehittämistä?

Ilmaisia kuvapankkeja oppimateriaalituotantoon on lukuisia. Tässä muutama:

Lue artikkelista Opettajan itse tekemä materiaali tekijänoikeudesta. Artikkelissa käsitellään opettajan itse tekemään materiaaliin liittyviä tekijänoikeuskysymyksiä.

Tämän postauksen valokuvat ja symbolit ovat Pixabaysta, kuviot puolestaan kirjoittajan käsialaa.

Kirjoittaja Maarit Ignatius