Kategoria: Älykästä tuotantoa
-
Kareliaan rakentuu tekoälyosaamisen harjoitteluympäristö: Karelia AI
Karelia AI on tutkimus- ja harjoitteluympäristö, joka tuottaa tekoälypohjaisia palveluita Karelian koulutuksille, TKI-projekteille sekä alueen yrityksille. Uusi ympäristö tukee tekoälyyn, data-analytiikkan ja automaatiion liittyvän osaamisen kehittämistä Pohjois-Karjalassa. Karelia käynnisti vihreää siirtymää tukevan ICT-konesali -investointikokonaisuuden suunnittelun Wärtsilä-kampukselle vuonna 2023. Oppimis- ja tutkimusympäristö on sen jälkeen rakentunut vaiheittain. Ensimmäisessä vaiheessa kartoitettiin kolmen pilottikokonaisuuden avulla, millainen vihreää siirtymää…
-
Viro kokeiluympäristönä uusille innovaatioille – Innokaupunki-verkoston vierailu Tallinnaan
Viro tarjoaa ihanteellisen ympäristön startupeille ja yritysten kansainvälistymiselle. Julkinen sektori toimii tiiviissä yhteistyössä yksityisen sektorin ja korkeakoulujen kanssa tukeakseen syväteknologian (deep tech) tuotekehitystä sekä startup-yritysten kasvua. Innovaatioita vauhdittavat älykkään erikoistumisen strategia, sähköiset julkiset palvelut ja panostus kaksikäyttöteknologioiden testausmahdollisuuksiin. Koko Viro toimii eräänlaisena kokeiluympäristönä: maan julkinen hallinto on avoin innovaatioille ja tarjoaa yrityksille joustavat puitteet uusien…
-
Se loppui nyt! Kokemuksia opetussuunnitelman pelillistämisestä
Tässä artikkelissa käsitellään Tulevaisuuden työkyky -hankkeen pelillistämispilotin kehitystyön loppuvaiheita. Pilotin tavoitteena on ollut kasvattaa visualisoinnin ja pelillistämisen keinojen avulla opiskelijoiden kiinnostusta omien opintojen etenemisen seuraamiseen. Aiemmassa Pulssi-artikkelissa Sutena kehitystyön kimppuun (Gröhn & Turunen, 2025) on esitelty sovellus, joka pelillistää opintojen seurannan ja käyttää pelimaailmassa käytettyjä vuorovaikutuselementtejä opintojen etenemisen visualisoimiseen. Valmista sovellusta esiteltiin vuoden 2026 alussa…
-
Minä opettajana – Me luokassa – Opiskelija työelämässä: miten tekoäly muuttaa oppimisen rooleja
Tässä viisiosaisessa artikkelisarjassa tarkastellaan tekoälyn vaikutusta korkeakouluopetukseen yhdistäen tutkimustietoa ja havaintoja. Erityisenä esimerkkinä toimii ohjelmoinnin perusteiden opetus, jossa tekoälyn vaikutukset näkyvät poikkeuksellisen selvästi. Samat periaatteet ovat kuitenkin sovellettavissa laajasti kaikkeen asiantuntijuutta edellyttävään opetukseen. Lue tästä sarjan ensimmäinen osa tekoälystä ohjelmoinnin opetuksessa. Artikkelisarjan toisessa osassa käsittelen kysymystä: mitä tekoäly ei voi tehdä opiskelijan puolesta. Kolmannessa osassa…
-
Automaatiopalveluja tarkastelemassa työelämäjaksolla
Työelämäjakso AMT-Systems Oy:llä oli mielenkiintoinen ja antoisa viikko tutustuen automaatiolaitteita valmistavan yrityksen toimintoihin. Tavoitteena oli saada näkemyksiä ja tietoa asiantuntijatyön tekemisen kehittymisestä ja muutoksista, työmenetelmistä, käytettävästä teknologioista, työn organisoimisesta sekä yrityksen toimintaympäristöstä. Tavoitteena oli myös pienten tarkastelu tehtävien kautta tutustua yrityksen toimintaan ja mahdollisuuksien mukaan tehdä kehittämisehdotuksia. Työelämäjaksosta sovittiin etukäteen yrityksen kanssa hyvissä ajoin. Työelämäjakso…
-
Tekoäly ja opiskelumotivaatio – miten rakentaa ymmärrystä, uskoa ja tahtoa oppia?
Tässä viisiosaisessa artikkelisarjassa tarkastellaan tekoälyn vaikutusta korkeakouluopetukseen yhdistäen tutkimustietoa ja havaintoja. Erityisenä esimerkkinä toimii ohjelmoinnin perusteiden opetus, jossa tekoälyn vaikutukset näkyvät poikkeuksellisen selvästi. Samat periaatteet ovat kuitenkin sovellettavissa laajasti kaikkeen asiantuntijuutta edellyttävään opetukseen. Lue tästä sarjan ensimmäinen osa tekoälystä ohjelmoinnin opetuksessa. Artikkelisarjan toisessa osassa käsittelen kysymystä: mitä tekoäly ei voi tehdä opiskelijan puolesta. Kolmannessa osassa käsittelen arviointia…
-
Liettuan opintomatkalla tutustuttiin teknologiateollisuuden yrityskenttään
Karelia-ammattikorkeakoulun edustus osallistui 13.–15.1.2026 Joensuun alueen toimijoista koostuneen henkilödelegaation mukana opintomatkalle Liettuaan. Delegaatio koostui alueen kansainvälisen yrityskehitystoiminnan, oppilaitosten ja yritysmaailman edustajista. Seuraavassa esitetään matkan aikana tehtyjä yksittäisiä havaintoja. Havainnot ovat luonteeltaan informatiivisia, eikä niiden ole tarkoitus muodostaa täysin kattavaa tai tyhjentävää kuvaa Vilnan alueen kokonaistilanteesta.Matkan tarkoituksena oli perehtyä Vilnan ja Kaunasin alueiden liiketoiminnan kehittämiseen liittyviin…
-
Arviointi tekoälyn aikakaudella – mitä meidän oikeasti pitäisi mitata?
Tässä viisiosaisessa artikkelisarjassa tarkastellaan tekoälyn vaikutusta korkeakouluopetukseen yhdistäen tutkimustietoa ja havaintoja. Erityisenä esimerkkinä toimii ohjelmoinnin perusteiden opetus, jossa tekoälyn vaikutukset näkyvät poikkeuksellisen selvästi. Samat periaatteet ovat kuitenkin sovellettavissa laajasti kaikkeen asiantuntijuutta edellyttävään opetukseen. Lue tästä sarjan ensimmäinen osa tekoälystä ohjelmoinnin opetuksessa. Artikkelisarjan toisessa osassa käsittelen kysymystä: mitä tekoäly ei voi tehdä opiskelijan puolesta. Tässä artikkelisarjan kolmannessa osassa…
-
Lundin kesäkoulussa oppimassa pulverimetallurgiaa
Heinäkuussa 2025 matkustin Lundin yliopistoon Ruotsiin, jossa on Euroopan pulverimetallurgiajärjestön (EPMA) vuosittain järjestämä kesäkoulu. Matka toteutettiin osana Euroopan Unionin osarahoittamaa hanketta Itseohjautuvat Hybridimateriaalit (HybriMat). Matkan tarkoituksena oli ajankohtaisten tietojen ja taitojen hakeminen pulverimetallurgiasta. Yleisesti pulverimetallurgia tarkoittaa valmistustekniikkaa, missä metallijauheesta valmistetaan muotin avulla valmiita metallikappaleita. EPMA on jo pitkään järjestänyt pulverimetallurgian koulutuksia alan parissa työskenteleville. EPMA…
-
Mitä tekoäly ei voi tehdä opiskelijan puolesta
Tässä viisiosaisessa artikkelisarjassa tarkastellaan tekoälyn vaikutusta korkeakouluopetukseen yhdistäen tutkimustietoa ja havaintoja. Erityisenä esimerkkinä toimii ohjelmoinnin perusteiden opetus, jossa tekoälyn vaikutukset näkyvät poikkeuksellisen selvästi. Samat periaatteet ovat kuitenkin sovellettavissa laajasti kaikkeen asiantuntijuutta edellyttävään opetukseen. Lue tästä sarjan ensimmäinen osa tekoälystä ohjelmoinnin opetuksessa. Tässä artikkelisarjan toisessa osassa käsittelen kysymystä: mitä tekoäly ei voi tehdä opiskelijan puolesta, ja…